실무 중심 큐레이션
직접 경험하거나 검증한 프로젝트 노트와 실험 기록을 정리해, 실제 업무에 바로 적용 가능한 인사이트를 제공합니다.
JTrendLab 소개
JTrendLab 디지털 인사이트 허브인 JTrendLab은 AI·UX/UI·웹·앱·게임·라이프스타일 분야의 통찰을 한곳에 모아 정리하는 디지털 아카이브입니다. 퍼블리셔 겸 디자이너의 실험 기록을 바탕으로 신뢰도 높은 자료와 실제 업무에 바로 적용 가능한 레퍼런스를 제공합니다.
트렌드를 따라가기보다 먼저 실험하고 검증하는 연구 노트 형식으로 운영되며, 크리에이티브와 데이터 기반 사고를 균형 있게 다룹니다. 더 깊은 이야기를 확인하고 싶다면 JTrendLab 블로그와 Work 카테고리를 통해 내부 콘텐츠를 탐색해 보세요.
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주요 주제를 빠르게 탐색하세요.
운영 철학
실험과 검증, 투명한 안내, 사용자 경험을 중심으로 콘텐츠를 큐레이션합니다.
투명한 정보 제공
출처를 명확히 표기하고, 신뢰 가능한 자료를 우선하여 독자가 안심하고 참고할 수 있는 콘텐츠를 만듭니다.
UX 최우선 경험
카테고리 구조부터 페이지 흐름까지 사용자 관점에서 설계하여, 원하는 정보를 쉽게 탐색할 수 있도록 돕습니다.
JTrendLab 디지털 인사이트는 어떻게 만들어질까요?
JTrendLab 디지털 인사이트는 리서치-프로토타입-피드백 순환을 4주 단위 스프린트로 반복하며 완성됩니다. 각 스프린트는 글로벌 테크 레포트 분석, 현업 인터뷰, 실험 도구 테스트라는 세 가지 축으로 구성돼 새로운 시각을 빠르게 검증하고 기록할 수 있는 구조를 갖습니다.
발행된 콘텐츠는 SEO 가이드라인과 접근성 기준을 동시에 충족하도록 문장 구조와 정보 설계를 다듬습니다. 이 과정에서 활용하는 체크리스트와 템플릿은 리소스 아카이브에서 다운로드하여 실무에 적용할 수 있습니다.
외부 협업이 필요한 경우, UX 리서치 커뮤니티 UX Collective의 인사이트와 디자인 시스템 구축 사례를 참고해 프로젝트 방향을 정의합니다. 이러한 과정은 독자가 한 발 앞선 정보를 신뢰하고 활용하도록 돕습니다.
콘텐츠 제작 프로세스
JTrendLab 디지털 인사이트를 완성하는 4단계 프레임워크를 소개합니다.
1. 트렌드 스캐닝
국내외 테크 커뮤니티, 학술 자료, 데이터 시각화 리포트를 모아 핵심 키워드와 패턴을 도출합니다. 매주 누적되는 데이터를 기반으로 분기별 테마를 정의하고, 향후 실험 아이디어 후보를 선정합니다.
2. 프로토타입 실험
Figma, Framer, Webflow 등 툴킷을 활용해 빠르게 인터랙션을 제작하고, 생성형 AI 워크플로를 접목해 다양한 사용자 시나리오를 테스트합니다. 실험 기록은 단계별로 문서화되어 독자가 재현할 수 있도록 설명됩니다.
3. 사용자 피드백
프로 보노 혹은 커뮤니티 기반 사용성 테스트를 진행하고, 정성·정량 데이터를 분석합니다. 분석 결과는 스토리텔링 형식으로 정리해 큐레이션 콘텐츠와 뉴스레터에 반영합니다.
4. 지식 아카이빙
완성된 인사이트는 카테고리별 노션 데이터베이스와 워드프레스 게시물로 이중 저장해 재활용성을 높입니다. 중요한 통찰은 PDF 리포트와 인포그래픽으로 확장해 한눈에 확인할 수 있도록 제공합니다.
향후 계획
JTrendLab이 준비 중인 다음 단계들을 미리 확인하세요.
프로젝트 갤러리 & 기록
진행 중인 작업과 협업 사례를 정리한 포트폴리오 갤러리를 공개해 전문성을 보여줄 예정입니다.
AI 교육 콘텐츠 & 웨비나
생성형 AI, UX 리서치, 자동화 워크플로를 주제로 한 강의와 자료를 다운로드 가능한 형태로 제공합니다.
소셜 채널 & 피드백 라운지
인스타그램, 유튜브, 카카오 채널 등과 연동해 다양한 채널에서 콘텐츠를 경험하도록 준비 중입니다.
협업 및 문의
협업 제안과 강의, 콘텐츠 제휴는 이메일 wkdtjdwn95@naver.com 또는 문의 페이지를 통해 전달해주세요.